电动汽车大数据系统

㈠ 大数据在新能源汽车行业有哪些可以落地的应用

大数据技术在新能源汽车领域的应用主要体现在智能运营方面。

以智能充电为例，新能源汽车主要以电力能源作为汽车运行的动力，当汽车内部储存的电能消耗到一定程度时，必须充电才能确保纯电动汽车的正常使用。为了确保新能源汽车能够在短时间内完成充电工作，彻底解决以往纯电动汽车充电装置稀缺、充电难等问题，我国正在大力推动新能源汽车相关维护设施的建设工作，在城市区域和高速公路服务区等多个区域修建了大量的电动汽车充电站和充电桩。

作为新能源汽车使用过程中重要的基础设施，充电站和充电桩在为新能源汽车提供服务的过程中会产生海量的运行数据，如果不依托大数据技术对充电设施进行维护管理，新能源汽车在智能充电方面将会耗费大量的运维成本。简单来讲，新能源汽车领域依托大数据技术实现智能运营的主要方案就是打造车联网和充电网，并将二者与互联网相融合，形成一个为新能源汽车运营而服务的云平台。

该云平台首要具备的便是超强的数据处理能力，无论是并发数据还是海量数据均可快速有效地加以处理。其次，该云平台要具备强大的数据分析和挖掘能力，从海量数据中为新能源汽车运营挖掘高价值的数据信息。为了保证新能源汽车运营的效率和质量，需借助运营云平台对运营结构进行改革，整合运营数据，促使新能源汽车运营过程中涉及的全产业链互联互通。

在此基础上，车辆生产商和服务商可以通过大数据云平台获取新能源汽车的车辆信息，驾驶行为信息，电池数据和充电情况，并通过大数据技术建立车辆电池的全生命周期模型，为车辆用户提供更为精细化的管理与服务。

㈡ 零跑首发CTC技术，将向全行业开放共享

零跑首发CTC技术，将向全行业开放共享

零跑首发CTC技术，将向全行业开放共享，零跑汽车最终在CTC技术的研发潮流中，拔得头筹，自研出国内首款可量产CTC电池底盘一体化技术。零跑首发CTC技术，将向全行业开放共享。

零跑首发CTC技术，将向全行业开放共享1

4月25日，零跑汽车发布了CTC电池底盘一体化技术，从而补全了零跑智能动力的最后一块拼图「智能电池」。此外，该技术将在零跑C01车型上率先搭载，零跑科技董事长 朱江明也在会上宣布，CTC技术将对全行业免费开放共享。

CTC技术即为cell - to - chassis，就是将电池、底盘和下车身进行集成化设计，这一灵感主要来自智能手机电池的集成方式。

通过重新设计电池承载托盘，使整个下车体底盘结构与电池托盘结构进行耦合。同时减少了零部件的数量，在提升空间利用率和系统比能的同时，让车身与电池结构互补，电池抗冲击能力及车身扭转刚度都会得到明显的提升。

在空间方面，CTC技术应用车身结构作为电池包外部结构，取消了电池上部结构，减少了冗余的结构设计，整车垂直空间增加10mm，电池布置的空间随之增加14.5%。

此外，由于电池和座舱之间的结构减少，增加了保温层的设计 ，可以为车辆的保温性能更佳、冬季的续航表现也会更好。同时，基于AI BMS大数据电池管理系统带来的能耗经济性管理，综合提升整车续航里程10%。

在性能方面，CTC技术可以为整车带来扭转刚度提升25%，轻量化系数达到2.4，提升20%。从而带来更好的底盘响应效率，对NVH性能也能有所助益。

零跑在开发过程中，还对CTC技术进行了多轮严苛试验，如底部球击、挤压、热扩散等将近30项试验，确保电池安全，其中有8项安全测试结果远超国家标准。

未来，CTC电池底盘一体化技术还兼具高适配和强拓展属性，可实现快速柔性化批量生产，未来可兼容800V高压平台、400kW的超级快充，以及各级别、类型的车型。

此外，根据目前曝光的信息来看，零跑C01单电机长续航版将搭载90度电池包，最长续航里程有望超过700km（NEDC），双电机四驱版车型则拥有「3秒级」零百加速能力，并将于今年5月首发亮相并开启预售，我们一起拭目以待。

零跑首发CTC技术，将向全行业开放共享2

4月25日下午，“智能时代·源力觉醒·零跑智能动力CTC电池底盘一体化技术发布会”（以下简称“零跑智能动力CTC技术”）在线上开启。零跑科技董事长朱江明在现场宣布将对智能动力CTC技术免费开放共享，与全行业共享全域自研最新成果。

国内首个量产CTC 零跑引领全球动力电池进入3.0时代

在去年的广州车展，零跑发布了智能动力技术及旗下的智能电驱，并开创了“智能汽车完全体”概念，即“只有集智能座舱、智能驾驶、智能动力三位一体，才能实现全车智能控制”。此次智能动力CTC技术的发布，补全了零跑智能动力的最后一块拼图——智能电池。

基于对技术发展趋势的前瞻性洞察，在行业还普遍处于传统模组1.0时代向CTP大模组技术过渡之时，零跑汽车先人一步，实现了CTC技术量产落地。

以智能手机的集成式电池设计为灵感，零跑的电池研发团队从2016年开始着手研发电池、底盘一体化集成技术。经过6年攻坚克难，零跑汽车最终在CTC技术的研发潮流中，拔得头筹，自研出国内首款可量产CTC电池底盘一体化技术。

零跑科技电池产品线总经理宋忆宁在这次发布会上分享道：“零跑智能动力CTC技术，即cell -to -chassis，是指将电池、底盘和下车身进行集成设计，简化产品设计和生产工艺的前沿技术。

通过重新设计电池承载托盘，使整个下车体底盘结构与电池托盘结构耦合，创新了安装工艺，真正做到了Less is more。通过减少冗余的结构设计，能有效减少零部件数量，在提升空间利用率和系统比能的同时，让车身与电池结构互补，使电池抗冲击能力及车身扭转刚度得到大幅度提升。”

值得一提的是，零跑智能动力CTC技术应用车身结构作为电池包外部结构，取消了电池包的部分结构设计，从这个意义来说，搭载零跑智能动力CTC技术的零跑C01，将成为全球首款无独立电池包的电动车。

软硬件双重创新 可持续进化的能量母体

用户需求是创新的.指南。零跑智能动力CTC技术作为零跑智能动力体系下最新重要突破，通过软硬件双重创新，为产品全面赋能。同时，它还兼具高适配和强拓展属性，可实现快速柔性化生产，未来更兼容更高电压平台及各级别、类型的车型，具备不断进化的潜力，成为“可持续进化的能量母体”。

在空间方面，零跑智能动力CTC技术在硬件、结构设计方面进行创新，通过取消电池上部结构，减少冗余的结构设计，整车垂直空间增加10mm，电池布置空间增加14.5%，使得车内空间布置更加灵活实用。

在续航方面，零跑智能动力CTC技术相比传统方案具备更好气密性，可以提升电池保温性能、电池可布置空间等，同时基于创新性软件应用AI BMS大数据电池管理系统带来的能耗经济性管理，综合提升整车续航里程10%。随着零跑智能动力CTC技术的不断进化，未来可以实现“加油式”充电——充电5分钟，续航超过200km。

在性能方面，零跑智能动力CTC技术可以为整车带来扭转刚度提升25%，轻量化系数达到2.4，提升20%。车身扭转刚度越高，抵御共振能力就越强，意味着整车能够拥有更加出色的驾控性能，更好的底盘响应效率，对NVH性能也能有所助益。

在安全方面，零跑在开发过程中针对于智能动力CTC技术，进行了多轮严苛试验，如底部球击、挤压、热扩散等将近30项试验，确保电池安全，其中有8项安全测试结果远超国家标准；同时，基于零跑AI BMS大数据智能电池管理系统，零跑可以为用户提供触达电芯级别的实时云端安全保护，在电池安全、电池寿命、电池性能层面得到全方位的提升。

新技术不应是壁垒 而是带动产业向上突破的阶梯

在新能源赛道上，只有自己掌握核心技术，才能防止“卡脖子”。零跑科技董事长朱江明在演讲中说：“ 我本人是一个工程师，重视研发，喜欢创新，零跑自创立之初，就确立了在核心技术领域走软硬件一体化的全域自研发展路线。把智能电动汽车作为一个电子产品来打造。”

有技术实力，更有企业担当。“新技术不应是壁垒，而是带动产业向上突破的阶梯。”，朱江明重磅宣布，将对智能动力CTC技术免费开放共享，让全球消费者共享技术进步红利。他表示，新能源汽车发展不能闭门造车，行业崛起也不是一家一人之事，交流、互联才是中国汽车赶超全球的关键。

7年坚守全域自研技术路线，零跑已进入技术成果加速涌现阶段。零跑智能动力CTC技术将在零跑的C平台电动中大型轿车零跑C01上，率先量产应用。这款新车是零跑汽车品牌向上的旗舰车型，它将进一步完善零跑汽车产品矩阵，即将在近期开启首秀及亮相。

业内人士分析，在传统汽车时代，长期以来，中国品牌是以市场换技术。零跑汽车率先量产智能动力CTC技术，证明了在智能电动汽车的新赛道上，中国品牌开始站上C位，实现“以技术夺市场”，有望持续引领全球新能源汽车产业发展。

零跑首发CTC技术，将向全行业开放共享3

在电动车时代，动力电池和车体安装的方式也将会发生改变，CTC技术就是将电池和底盘融合在一起，更好的优化车辆空间和结构强度。

今日，零跑汽车正式发布“CTC电池底盘一体化”技术，成为国内首个“吃螃蟹”的车企。

据官方介绍，CTC电池地盘一体化技术即“Cell-To-Chassis”，是指将电池、底盘继承设计，提升车辆性能。

通过减少冗余的结构设计，能有效减少零部件数量在提升空间利用率和系统比能的同时，让车身与电池结构互补，使电池抗冲击能力及车身扭转刚度得到大幅度提升。

零跑汽车的自研化成果，利用车身设计实现电池密封，CTC技术借用底盘基本结构，利用车身纵梁、横梁形成完整的密封结构，解决气密难题，相对于传统汽车这是一大创新。

CTC技术为电池布置空间增加14.5%，车身垂直空间增加10mm，更高的电池空间利用率，以及冬季保温性能更加，车辆综合续航增加10%。

而车身轻量化系数相比传统方案提升20%，车身扭转刚度提升25%；车端BMS实时在线检测，云端电池大数据管理并通过Al深度学习，实现车端云端全时主动守护。

此外，零盘的CTC技术还有高适、强扩展特性，与整车匹配度高，可快速柔性化量产，未来能够适配各级别车型；同时，智能化、集成化热管理系统，未来能够兼容800V高压平台，提升充电体验。

据官方表示，零跑智能动力CTC电池底盘一体化技术，将会首搭与零跑全新轿车零跑C01车上，该车也将很快与我们见面，我们拭目以待。

㈢ 比亚迪大数据和数据布置哪个好

易汽车6月5日报道 中国汽车产业变革进程渐入白热化阶段，当下市场遇寒不容乐观，未来“三化”技术将进行产业重塑，如何在抓准趋势的同时“创新·图强”？在2019中国汽车重庆论坛中，超过300名国内外汽车行业领军人物汇聚于此，碰撞出最先锋的发展路径。

网易汽车直击重庆论坛，其中网易传媒副总编辑张齐先生将深度对话车企领袖与供应商巨头，探寻补贴退坡之后的电动汽车前行之路。

在“新能源汽车与大数据研讨会——新能源汽车大数据应用价值”环节，比亚迪乘用车研究院副院长钟益林发表了“汽车大数据在新能源研发体系中的深度应用”主题演讲。他表示，通过新能源大数据可以做更懂用户的车，精准定位细分群体，为群体提供个性化服务，了解用户驾驶习惯，让产品得到很好的设计改进，包括通过网络舆情改进产品不足。

2011年，E6上市时，比亚迪就开始建立比亚迪新能源监控系统。目前，比亚迪车辆总数为75万辆，日活跃数50万辆，数据总量112T（压缩过的），如果没有压缩应该是乘5，日增量为240G（压缩过的）。

新能源汽车大数据包括方方面面，车辆数据只是整个大数据系统的一小部分，目前，比亚迪规划各个数据系统，主要基于公司内部产品设计、生产、运行、售后、舆情全生命周期的数据。通过数据仓库的扩充，使大数据的分析场景化更加清晰。

钟益林表示，比亚迪的新能源监控系统，是24小时监控室，除了有国标监控，故障报警监控以外，还有企标监控和服务器运行状况监控。

㈣ 年终盘点，300多万电动汽车，行业首份大数据来了

2020中国新能源 汽车 大数据研究报告，是第一份我国新能源 汽车 真实用户报告，不分车企、不分地域、不分车主，作为 汽车 人参考年终盘点一部分，将其中重点内容，特别针对于私家电动车的用户行为与读者分享。

从2017年开始，在我国生产的新能源 汽车 都需要强制纳入国家监测平台。

该平台主要包括了两方面的数据，一是接入电动 汽车 车型、电池、电机、车重等 静态信息 ；二是用户在使用电动 汽车 过程中产生的 运营动态信息 。

截止到2020年5月，新能源 汽车 国家监管平台一共接入了 332万辆电动 汽车 ，约占到整个电动 汽车 保有量80% 。

该平台的数据是在国家层面统一管理， 都是我们真实的电动 汽车 用户在祖国大陆上跑出来的数据，含金量极高 。

电动 汽车 用户的使用行为有哪些？

可以划分为出行和充电两个维度，按照使用时间，分为了每一次行驶时长、行驶里程、充电时长，每日的行驶里程、充电时刻，每月行驶天数、快慢充次数等等指标。

2019年私人用户对电动 汽车 的使用程度，相比于18年有明显提升， 线上率到达88% ，说明私家车用户对电动 汽车 使用更加活跃。

2019年用户平均每一次使用电动 汽车 时长为0.47小时，每次行驶13.15公里，略低于2018年。

而纯电动 汽车 用户每次使用时长集中在15-30分钟（占比47%），行驶里程集中在5-10公里的比例更高（占比35%）。

汽车 人参考认为， 这个数据符合了目前私人市场集中在A00级别纯电动 汽车 ，或是作为家庭第二辆车（增购）的特征。

2019年用户每一次平均充电3.97小时，每次快充时间多集中在一个小时内，而每次慢充时间从1小时到8小时分布比较均匀。

另外一个重要指标是用户每次充电的起始电量，2019年相比于2018年有所降低，电池起始电量为39.3%。

该数据反映了私人用户对电动 汽车 续航里程的焦虑程度 ，也反应了 公共充电设施 的一个发展情况， 从趋势上来看变好了 。

2019年私人用户每天使用电动 汽车 时长为1.54小时，每天行驶42公里，高于2018年。

在工作日早晚高峰的使用比例更高，即主要用于上下班， 无论BEV还是PHEV都呈现出相同的特征 。

用户月行为指标是很多车企用于研发电动 汽车 的重要输入。

2019年私人用户每个月使用电动 汽车 15.62天，相比于18年不到两周有大幅提升。

行驶里程也有大幅提高，每个月行驶高于2000公里开始占有一定比例，说明 用户对电动 汽车 的使用认可程度在上升 。

从另外一角度，针对于纯电动 汽车 ，有约25%大部分用户月均行驶低于200公里，这部分大概率是家庭的第二辆车。

月均充电次数也是主要看BEV，BEV月均充电次数7.4次，每个月平均快充1.22次，平均慢充6.63次，以慢充为主。

基于以上大数据分析， 汽车 人参考初步得出两个结论：

1. 私人用户对电动 汽车 的使用和接受程度正在 一点点上升 。

2. 私人电动 汽车 目前主要机会还是集中在 家庭的第二辆车 ，使用场景为平时上下班代步。

除了受限牌等因素不得不购买的刚需，作为由“政策驱动”转向“市场驱动”主要发力点，也就是能让用户首次买车就落在电动 汽车 （A级别），目前没有突破，需要继续挖掘，有机会。

㈤ 中国车载T-BOX行业市场发展现状如何中山迈易科技设计的汽车T-BOX是什么工作原理

随着车联网的逐步渗透,以及新能源汽车企业对车辆电池和整车状态信息的实时需求,全球T-box市场在2020年将达到38亿美元的市场规模,年复合增长率约27%。纯电动汽车和插电式混合动力汽车；

纯电动汽车是指其动力系统主要由动力蓄电池和驱动电机组成，从电网获得电力，并通过动力蓄电池向驱动电机提供电能驱动的汽车。插电式混合动力汽车是一种能从外部电源对其能量存储装置进行充电的混合动力汽车，具有纯电行驶模式。围绕纯电动汽车和插电式混合动力汽车，将主要在以下重点领域开展工作：

1. 研发一体化纯电动平台。开发高集成度的电动一体化底盘产品技术，高度集成电池系统、高效高集成电驱动总成、主动悬架系统、线控转向/制动系统、集成控制系统，实现整车操纵稳定性、电池组安全防护、底盘系统的轻量化的研究应用。

2. 高性能插电式混合动力总成和增程式器发动机。开发高性能插电式混合动力总成，开展离合器、电机及变速箱集成开发、混合动力系统控制和集成技术开发。重点掌握新型结构发动机、高效高密度发电机的开发，研究高效发动机与发电机的集成的核心关键技术，形成增程器系统的自主开发和配套能力。

3. 下一代锂离子电动力电池和新体系动力电池，高功率密度、高可靠性电驱动系统的研发和产业化，构建自主可控的产业链。建立和健全富锂层氧化物正极材料/硅基合金体系锂离子电池、全固态锂离子电池、金属空气电池、锂硫电池等下一代锂离动力电池和新体系动力电池的产业链，并推动高功率密度、高效化、轻量化、小型化的驱动电机的研发。

4. 基于大数据系统的智能化汽车产业链建设，突破车联网应用、信息融合、车辆集成控制、信息安全等关键技术。建立基于大数据系统的智能网联汽车自主研发体系和生产配套体系，基本完成汽车产业转型升级突破环境感知与多传感器信息融合技术、信息支撑平台与协同通信技术、智能决策及智能线控技术、智能网联汽车的车辆集成技术、智能网联汽车信息安全技术等关键技术。

㈥ 「SAECCE议程剧透」新能源汽车大数据应用——机遇与融合

导读

新能源 汽车 大数据的利用不仅在 汽车 产业内部释放了巨大的数据红利，未来也必将成为 汽车 产业与其他产业融合的重要纽带。随着我国“新基建”的不断推进，高速低延迟的5G网络覆盖与新能源 汽车 充电桩的建设，势必会加速新能源 汽车 的发展与数据井喷。由此可见，大数据技术在新能源 汽车 上的应用会加快 汽车 产业向信息化与智能化迈进的脚步，而新能源 汽车 大数据与电力等行业的融合还将产生出巨大的蓝海市场。

2020中国 汽车 工程学会年会暨展览会（SAECCE 2020） 将于 2020年10月27-29日 在 上海 汽车 会展中心 举办。迄今为止，SAECCE年会已成功举办26届，成为在国内举办的 汽车 行业标杆活动之一。

本专题分会以 “新能源 汽车 大数据应用——融合与机遇” 为主题，邀请国内外权威专家主旨演讲和互动讨论。通过聚焦“大数据背景下新能源车辆全局优化式能量管理方法研究”等若干议题，共同交流新能源 汽车 大数据应用的主流技术与最新发展趋势，加速新能源 汽车 大数据技术成熟，并加大 汽车 产业的辐射带动能力。

N01:新能源 汽车 大数据应用——机遇与融合

会议时间&地点

2020年10月27日 13:30-18:00

上海 汽车 会展中心

协办单位

吉林大学 汽车 工程学院

会议主席

王震坡

博士/教授/博士生导师，北京理工大学电动车辆国家工程实验室主任、新能源 汽车 国家大数据联盟秘书长

王震坡，教授、博士生导师，北京理工大学电动车辆国家工程实验室主任、新能源 汽车 国家大数据联盟秘书长。入选了教育部“新世纪优秀人才”、北京市“ 科技 北京百名领军人才”、 科技 部“中青年 科技 创新领军人才”、 国家“万人计划”和机械行业“‘十二五’先进 科技 工作者”。主持了国家自然基金重点项目（动力电池系统热失控与安全管理）、国家重点研发计划项目（分布式驱动电动 汽车 集成与控制）、国家863计划项目（电动 汽车 充换电设施设计集成与管理）等纵向项目12项，发表第一作者或通讯作者SCI论文29篇(ESI高被引3篇)，第一作者EI论文60余篇。第一作者出版专(译)著4部(“电动车辆动力电池系统及应用技术”入选“十二五”高等教育本科国家级规划教材)，授权第一发明人发明专利24项。获国家 科技 进步二等奖1项，省部级科研一等奖3项，二等奖2项(1项排名第一)，中国 汽车 工业科学技术一等奖1项(排名第一)，北京市教学成果一等奖1项。

联合会议主席

许楠

博士/副教授/博士生导师，吉林大学 汽车 工程学院

许楠，吉林大学 汽车 工程学院车辆工程专业 副教授兼博士生导师，工学博士，博士后，新能源 汽车 国家大数据联盟理事，美国电气电子工程师学会（IEEE）会员，目前担任Applied Energy、IEEE Transaction on Vehicular Technology、IEEE Transaction on Power Electronics、International Journal of Electronics和SAE Journal等国际期刊审稿专家。发表新能源 汽车 领域论文二十余篇，授权发明专利10项，软件著作权13项。作为项目负责人承担国家自然科学基金青年基金项目、国家博士后科学基金面上项目、吉林省 科技 发展计划项目以及企业的合作研究等项目。荣获国家教育部博士生新人奖，入选国家留学基金委国际清洁能源拔尖创新人才培养项目（iCET2019），吉林大学优秀青年教师重点培养计划等。

主要研究城市智能交通系统规划与评价、车辆全局优化式能量管理、人-车-路系统数据挖掘与分析、新能源车辆动力系统控制与评价、开放式绕组电机控制、智能辅助驾驶。

01

演讲嘉宾简介及演讲摘要提前看

大数据+区块链在新能源 汽车 动力电池溯源管理方面的应用研究

刘鹏

北京理工大学副教授，硕士生导师，新能源 汽车 大数据联盟副秘书长

演讲要点

1、新能源 汽车 动力电池发展现状。

2、新能源 汽车 动力电池溯源管理平台建设及应用现状介绍。

3、大数据及区块链技术在新能源 汽车 动力电池溯源管理方面的应用现状及最新研究。

4、动力电池数据管理所面临的问题和挑战。

演讲摘要

概述近年来新能源 汽车 和动力电池发展数据研究现状，以及大数据平台建设及应用状况，并对大数据及区块链技术在新能源 汽车 动力电池溯源管理方面的应用及研究进行介绍，对动力电池数据管理方面所面临的挑战进行分析和展望。

一种基于数据的电动 汽车 全工况行驶能耗评价方法

袁新枚

吉林大学 汽车 工程学院教授

演讲要点

1、电动 汽车 能耗评价的需求。

2、一种新型的电动 汽车 能耗模型及基于数据的能耗评价方法。

3、仿真实验结果及讨论。

4、该方法在高速路充电站规划上的一个应用。

演讲摘要

智能网联新能源 汽车 的能量管理策略

宋珂

同济大学 汽车 学院燃料电池创新研究所所长

演讲要点

1、智能网联 汽车 概述。

2、智能网联 汽车 的通信技术。

3、智能网联新能源 汽车 能量管理技术发展历程。

4、智能网联新能源 汽车 能量管理技术发展趋势。

演讲摘要

智能网联 汽车 与新能源 汽车 将是未来 汽车 技术发展的两个重要方向。当今 社会 和人们对这两项技术的协调发展提出了更高的要求。通过使用智能网联技术（ICT），新能源 汽车 可以与外部世界（例如其他行驶车辆、道路基础设施，互联网等）进行信息实时交互，这就是所谓的车联网系统（V2X）。在对各种交通信息进行深入分析的基础上，车辆可以识别当前行驶状况并对未来驾驶状况进行有效预测，从而实现车辆动力系统能量管理的实时优化，以满足不同驾驶条件下的车辆驾驶需求。这不仅能大大改善新能源 汽车 的燃油经济性，也能够有效缓解了交通拥堵问题。介绍近年来智能网联技术在新能源 汽车 上的应用情况，基于智能网联技术的新能源 汽车 能量管理策略研究现状以及智能网联技术与新能源 汽车 技术协调发展的趋势。

大数据在新能源 汽车 安全风险防控的应用研究

张照生

北京理工大学机械与车辆学院副教授

演讲要点

1、新能源 汽车 安全情况统计分析。

2、新能源 汽车 安全预警与防控方法研究。

3、典型事故案例数据分析。

演讲摘要

基于新能源 汽车 国家监管平台数据，统计分析车辆报警、事故车辆相关情况，从大数据角度分析影响新能源 汽车 安全相关因素，提出新能源 汽车 安全预警和防控方法，并以具体事故案例分析新能源 汽车 预警情况，为新能源 汽车 安全管控及产业 健康 发展提供技术支撑。

大数据背景下新能源车辆全局优化式能量管理方

法研究

许楠

吉林大学 汽车 工程学院 副教授，博士生导师，新能源 汽车 大数据联盟理事

演讲要点

1、新能源车辆能量管理方法研究现状。

2、大数据背景下全局优化式能量管理方法所面临的机遇和挑战。

3、"信息-物质-能量"三层式全局优化架构的建立及应用。

4、全局优化式能量管理平台的应用前景。

演讲摘要

概述近年来新能源车辆能量管理方法研究现状，介绍大数据为全局优化式能量管理带来的机遇，明确全局优化式能量管理方法所面临的问题和挑战，提出“信息-物质-能量”三层式全局优化架构以解决全局优化式能量管理方法实际应用问题。最后，针对全局优化式能量管理平台未来在区域交通能耗优化等方面的应用，提出了相关建议与展望。

数据驱动的锂离子动力电池管理算法 探索 研究

韩雪冰

清华大学车辆与运载学院助理研究员

演讲要点

1、基于云端大数据的电池管理是未来的发展方向。

2、基于数据可以有效的实现电池的安全预警。

3、基于数据可以有效的实现电池的寿命估计。

演讲摘要

在新能源 汽车 使用过程中，伴随着电池的使用，电池性能不断衰减，电池组内单体间的不一致性持续增加，一致性问题还可能导致电池组的失效，引发安全问题。随着云端数据的广泛应用，电动 汽车 的数据能被监测、记录。基于这些数据可以有效的评估电池组一致性、估计电池寿命，进行电池安全预警，实现更加安全可靠的电池管理。

大数据背景下基于储能应用的电动 汽车 电池的

二次利用

班伯源

中国科学院合肥物质科学研究院副研究员

演讲要点

1、退役电动 汽车 电池二次利用的必要性。

2、电动 汽车 锂电池的衰减现象的本质。

3、退役电动 汽车 电池二次利用的关键技术 SOH估算。

4、退役电动 汽车 电池二次利用国内应用实例。

演讲摘要

近年来电动 汽车 （EV）产业飞速发展，为了保证 汽车 的动态性能和行驶安全，电动 汽车 电池在一定服役时间或性能下降后就需要更换。退役 汽车 电池二次利用是将保留了足够的性能的退役电动 汽车 电池组，用于特定的储能系统中。在本报告中整理了锂离子 汽车 蓄电池二次利用的相关法律法规，收集了SOH估算的相关方法，特别是针对目前大数据背景下的提出了整合电动车能源管理系统的SOH估算方法，列举了退役 汽车 电池可能的二次利用的利用场景。最后，根据目前国内退役电动 汽车 电池二次利用的现状，提出了相关建议与展望。

新能源车与外部环境的数据融合带来的机遇和

挑战

王川久

北京泓达九通 科技 发展有限公司董事长

演讲要点

1、大数据让新能源车看的更远，了解的更多，同时我们对车辆也有了更深的了解。

2、车辆与道路交通系统的关系。

3、大数据能给我们带来什么。

4、几个大数据的应用场景。

演讲摘要

新能源 汽车 与外部环境的大数据交换，将使车辆更好的融入道路交通系统，提高整个交通系统的效率，同时车辆的设计、生产、销售、质量控制等各个环节均发挥出与以往不同的作用。

关于SAECCE 2020

2020中国 汽车 工程学会年会暨展览会（SAECCE 2020） 将于 2020年10月27-29日 在 上海 汽车 会展中心 举办，诚邀 汽车 及相关行业的企业高层、技术领军人物、资深专家学者、广大 科技 工作者参与会议。SAECCE以“ 汽车 +，协同创新”为主题，围绕新能源 汽车 技术、智能网联 汽车 技术、 汽车 关键共性技术，深度探讨如何快速推动技术创新，重塑新型产业格局。

中国 汽车 工程学会年会暨展览会（SAECCE）已成功举办26届，成为在国内举办的 汽车 行业标杆活动之一。此外，原定于今年5月在北京召开的第七届国际智能网联 汽车 技术年会（CICV 2020）将和2020中国 汽车 工程学会年会暨展览会（SAECCE 2020）合并举办。

SAECCE2020将组织1天（2场）全体大会、50多场专题分会、20多场（论文交流）技术分会，展览面积约10000平米，预计将吸引3000多位来自政府机构及行业组织、整车企业、零部件企业、高校及科研院所的代表参会及参观。

欢迎广大企业、高校、科研院所等机构、以及广大 科技 工作者通过组团或个人报名的方式积极参与！

02

SAECCE 2020 日程架构

㈦ 共享电动车需要统计大数据吗，共享电动车是如何统计大数据的，是否有专门的大数据平台

目前没有全国性的国家层面的大数据平台，全国性的政策管理监督平台是有必要的。
在共享电动自行车领域，人民出行是唯一获得央企认可和注资的“国家队”企业。
人民出行公共电动自行车符合新国标标准，获得3C认证，严格遵循一车一牌，每辆电动自行车均购买保险，力争为用户做到“通行无忧”。
在新一代共享电动自行车上，人民出行采用RFID识别与90度定向停车，支持蓝牙道钉、AI视觉识别等技术，进一步规范停放行为。
在功能上，车辆采用48伏锂电池，一块电池充满电仅需1.25度电，满电状态下续航可达80-100公里；配备可承重1.5kg重量的铝制车筐，LED光源防水感应大灯，夜间自动开启；超耐磨免维修实心轮胎，高于鞍座的手提架，刹车系统、IP67整车防水功能以及车速达到15KM/h时发出超速警示音。

㈧ 新能源汽车如何运用大数据

个人认为是非常必要的。因为新能源汽车属于新出现的行业，虽然已经开展应用一二十年了，但与燃油车的研究成果相比还是有很大差距的，特别是在其关键的三大电设备领域的研究还是很不够的。再就是其充电的问题还没有根本解决，使用纯电动汽车还要经常面临充电难的老大难问题。这些都是需要应用大量数据来分析统计出规律，制定对策来统筹规划解决，离不开大数据的应用。