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期刊電動汽車徵稿

發布時間: 2022-12-11 10:25:03

電動汽車續航里程與溫度存在什麼樣的關系

我們在開電動 汽車 時最擔心的就是目的地沒有到電沒了,目前討論電動 汽車 是否能夠完全代替燃油車一般都有兩大關注點,一是充電樁夠不夠,二是續航里程夠不夠,開電動 汽車 最焦慮的就是我看一下還有多少續航里程。

本文就不同的環境溫度到底影響多少續航里程進行講解和說明。

在戴天祿、隋航等編寫的《不同環境溫度下純電動 汽車 續航里程測評方法研究》論文中這樣描述環境溫度會影響電動 汽車 續航里程,鋰電池在0 時容量保持率在60%-70%,鋰電池在-10 時容量保持率在40%-55%,鋰電池在-20 時容量保持率在20%-40%。從這可以看出不同的溫度對對電池的容量保持率有很大的影響,所以當電動車所處的溫度越低,續航里程就會越小。

我們在冬天或者夏天開車時一定會選擇開空調,那麼開空調加上溫度到底對續航里程有多大影響呢,上篇論文中驗證了常溫23 、高溫35 (開製冷)和低溫零下7 (開採暖)三個溫度下對續航里程的影響。在講解試驗結果之前說明一下關於電動車的兩個解釋,微型車(車身長度 4m,最高速度 100km/h,電池電量在在20 kW·h左右);常規車(車身長度 4m,最高速度 120km/h,電池電量在在40-50kW·h左右)。試驗結果表明微型車在高溫環境下(35 )續航里程比常溫降低了14%-31%左右,在低溫環境下(零下7 )續航里程比常溫下降了31%-53%左右;常規車在高溫環境下(35 )續航里程比常溫降低了8%-31%左右,在低溫環境下(零下7 )續航里程比常溫下降了14%-62%左右。這里需要說明一下,以上試驗結果的電動 汽車 都是採用PTC進行制熱,如果你的電動車配置的是熱泵空調,低溫的續航里程會下降的少一些。

為了說明上述數據的准確性再次分享重慶理工大學學報(自然科學)期刊中解難、胡月昆等編寫的《環境溫度對電動 汽車 續駛里程影響的試驗研究》論文中這樣說明微型車的高溫工況下續駛里程比常溫下降率為 16% -31% ;低溫工況下電動 汽車 續航里程比常溫工況下續航里程下降率為16%-31%;常規車的高低溫續駛里程下降率在整體上低於微型車,高溫續駛里程比常溫下降率為 8% -19% ,低溫下續航里程比常溫下降率為20% - 45% 。這一方面在於隨著車輛價值的升高,車輛的空調性能和車輛的密封性能的提升帶來了能耗的降低,另一方面,普通電動車的續駛里程一般高於微型車,在計算上也會導致續駛里程下降率的降低。

從上面的兩篇論文可以看出,不同人員所做的試驗結論有一定的差異,這是正常現象,畢竟所選車輛不同,測試人員不同都會有偏差。但是整體數據來看還是比較合理的。

那麼問題來了帶有熱泵空調系統的電動 汽車 在冬天比只有PTC加熱的電動 汽車 續航里程到底能增加多少呢?

冬天使用PTC加熱採暖,PTC的電加熱效率 1,熱泵空調的電加熱效率 1,所以使用熱泵系統的電動 汽車 的續航里程一定會比同等情況下PTC加熱的系統續航里程要多。到底能增加多少呢?在製冷學報期刊中張子琦、李萬勇等編寫的《電動 汽車 冬季負荷特性研究》論文中這樣講述使用熱泵將明顯增加電動車的續航里程。增加的效果將隨熱泵 COP 的上升而增加,當COP為1. 7 時,上升范圍為7. 4% -13. 2%。

這里再給大家說明一下,電動 汽車 顯示的續航里程與環境的溫度並不是100%准確,這個怎麼理解呢,就是說電動 汽車 顯示的續航里程在常溫下是最精確的,在高溫環境下實際續航里程會比表現續航里程要小,而低溫下實際續航里程會比表現續航里程更低。在科學技術與工程期刊中孫志誠、周博雅等編寫的《電動 汽車 續航里程估計准確度評價》論文中這樣說明大部分車型無論採用確定系數、歐式距離還是平均誤差在不同溫度環境中的續航里程估計准確度順序均為常溫 高溫 低溫。所以這也是電動車在低溫環境下續航里程下降的比較厲害的一個潛在因素。

根據以上內容總結一下:

電動 汽車 在常溫下續航里程比較精確,微型車的高溫續駛里程比常溫下降率為 16% -31% ; 低溫續駛里程比常溫下降率為 31% -53% ; 常規車的高溫續駛里程比常溫下降率為 8% -19% ,低溫續航里程比常溫下降率為20% - 45% 。

熱泵將明顯增加冬天電動車的續航里程。增加的效果將隨熱泵 COP 的上升而增加,當COP為1. 7 時,比單一PTC加熱方式的電動車續航里程上升范圍為7. 4% -13. 2%。

大部分車型無論採用確定系數、歐式距離還是平均誤差在不同溫度環境中的續航里程估計准確度順序均為常溫 高溫 低溫。

參考文獻

[1] 戴天祿、隋航等.不同環境溫度下純電動 汽車 續航里程測評方法研究

[2] 解 難、胡月昆等.環境溫度對電動 汽車 續駛里程影響的試驗研究

[3] 張子琦、李萬勇等.電動 汽車 冬季負荷特性研究

[4] 孫志誠、周博雅等.電動 汽車 續航里程估計准確度評價

❷ 與新能源相關的報刊雜志有哪些,為公司訂閱的,謝謝

電源技術
這本雜志就是專門介紹這一塊的
電動汽車導報這本雜志是重點介紹電動車這一塊的,包含電池、管理系統及電動汽車前沿技術方面的信息,但又沒有離網供電的。你如果要找一本雜志都涵蓋這一塊的還真有點難度,多定幾本吧
是電源技術;中國電子科技集團第十八研究所主辦的

❸ 電動車開起來真的比燃油車舒服嗎

說電動車開起來比傳統燃油車舒服,有一定道理,但也看實際的場景和司機的駕駛風格,有些情況下傳統燃油車開起來,也不比電動車差的。

噪音方面,電動車在市區優勢大

噪音是影響車子舒適性的重要因素之一。

《內燃機與配件》期刊上面有論文,《某電動汽車NVH性能分析》上面也有介紹。

所以說,電動車開起來更舒服,不如說是電動車開起來和傳統燃油車感受不太一樣,這個有可能是更精準一些。

❹ 混合動力電動汽車的發展前景

由於原油價格的不斷攀升,汽車製造商開始轉移目標,搶占節能汽車市場。世界各國競相發展的電動汽車主要分為純電動汽車、混合動力電動汽車和燃料電池汽車。混合動力電動汽車是電動汽車家族中,一種已經商業化的,有效的,較前期的過渡性產品。這是因為,至今,純電池電動汽車還沒有達到汽車產業化要求的水平,而燃料電池電動汽車,又正處在產業化的研製過程。這樣,工程技術專家不得不尋求一種折衷方案——混合動力電動汽車,正是它扮演著電動汽車繼往開來的角色。混合動力車輛正以一股不可阻檔力量改變著汽車產品的結構和構成,並大量的走向實用化。據《AutoMfg &Proetion》(汽車製造與生產)期刊報導,預計2005年,世界汽車市場上,混合動力輛將達75萬輛,2010年達100萬輛,2015年將在世界汽車市場佔15%,2020年佔25%這是相當大的混合動力車輛數量的比例。粗略估計,2020年全球汽車如果產量在1億輛,那麼,混合動力車將是2500萬輛了

在中國,混合動力電動汽車已具備應用基礎和產業化條件,極有可能率先實現突破。去年11月,湖北省武漢市率先將國家863成果——— 4輛東風混合動力公交車投放城市公交線路進行示範運行,其營運里程已達8萬公里。武漢又新增1輛混合動力電動汽車投入運營。在北京,已有3 5輛純電動公交車研製成功,其中20輛將投放城市公交線路進行示範運營,其餘將在密雲縣進行示範運營。國家科技部863計劃電動汽車重大專項辦公室工程師王成日前接受記者采訪時說。「我們還計劃在天津組建純電動轎車車隊,在山東威海進行微型電動轎車示範運營。預計到明年年底,將有6輛燃料電池公交車在北京和上海投入運營。到2008年,將1000輛電動汽車投放到奧運場館,讓我們的運動員都能坐上清潔汽車。」總之,混合動力車輛在相當一段時間內前景廣闊,並受市場歡迎。

❺ 「SAECCE議程劇透」新能源汽車大數據應用——機遇與融合

導讀

新能源 汽車 大數據的利用不僅在 汽車 產業內部釋放了巨大的數據紅利,未來也必將成為 汽車 產業與其他產業融合的重要紐帶。隨著我國「新基建」的不斷推進,高速低延遲的5G網路覆蓋與新能源 汽車 充電樁的建設,勢必會加速新能源 汽車 的發展與數據井噴。由此可見,大數據技術在新能源 汽車 上的應用會加快 汽車 產業向信息化與智能化邁進的腳步,而新能源 汽車 大數據與電力等行業的融合還將產生出巨大的藍海市場。

2020中國 汽車 工程學會年會暨展覽會(SAECCE 2020) 將於 2020年10月27-29日 上海 汽車 會展中心 舉辦。迄今為止,SAECCE年會已成功舉辦26屆,成為在國內舉辦的 汽車 行業標桿活動之一。

本專題分會以 「新能源 汽車 大數據應用——融合與機遇」 為主題,邀請國內外權威專家主旨演講和互動討論。通過聚焦「大數據背景下新能源車輛全局優化式能量管理方法研究」等若干議題,共同交流新能源 汽車 大數據應用的主流技術與最新發展趨勢,加速新能源 汽車 大數據技術成熟,並加大 汽車 產業的輻射帶動能力。

N01:新能源 汽車 大數據應用——機遇與融合

會議時間&地點

2020年10月27日 13:30-18:00

上海 汽車 會展中心

協辦單位

吉林大學 汽車 工程學院

會議主席

王震坡

博士/教授/博士生導師,北京理工大學電動車輛國家工程實驗室主任、新能源 汽車 國家大數據聯盟秘書長

王震坡,教授、博士生導師,北京理工大學電動車輛國家工程實驗室主任、新能源 汽車 國家大數據聯盟秘書長。入選了教育部「新世紀優秀人才」、北京市「 科技 北京百名領軍人才」、 科技 部「中青年 科技 創新領軍人才」、 國家「萬人計劃」和機械行業「『十二五』先進 科技 工作者」。主持了國家自然基金重點項目(動力電池系統熱失控與安全管理)、國家重點研發計劃項目(分布式驅動電動 汽車 集成與控制)、國家863計劃項目(電動 汽車 充換電設施設計集成與管理)等縱向項目12項,發表第一作者或通訊作者SCI論文29篇(ESI高被引3篇),第一作者EI論文60餘篇。第一作者出版專(譯)著4部(「電動車輛動力電池系統及應用技術」入選「十二五」高等教育本科國家級規劃教材),授權第一發明人發明專利24項。獲國家 科技 進步二等獎1項,省部級科研一等獎3項,二等獎2項(1項排名第一),中國 汽車 工業科學技術一等獎1項(排名第一),北京市教學成果一等獎1項。

聯合會議主席

許楠

博士/副教授/博士生導師,吉林大學 汽車 工程學院

許楠,吉林大學 汽車 工程學院車輛工程專業 副教授兼博士生導師,工學博士,博士後,新能源 汽車 國家大數據聯盟理事,美國電氣電子工程師學會(IEEE)會員,目前擔任Applied Energy、IEEE Transaction on Vehicular Technology、IEEE Transaction on Power Electronics、International Journal of Electronics和SAE Journal等國際期刊審稿專家。發表新能源 汽車 領域論文二十餘篇,授權發明專利10項,軟體著作權13項。作為項目負責人承擔國家自然科學基金青年基金項目、國家博士後科學基金面上項目、吉林省 科技 發展計劃項目以及企業的合作研究等項目。榮獲國家教育部博士生新人獎,入選國家留學基金委國際清潔能源拔尖創新人才培養項目(iCET2019),吉林大學優秀青年教師重點培養計劃等。

主要研究城市智能交通系統規劃與評價、車輛全局優化式能量管理、人-車-路系統數據挖掘與分析、新能源車輛動力系統控制與評價、開放式繞組電機控制、智能輔助駕駛。

01

演講嘉賓簡介及演講摘要提前看

大數據+區塊鏈在新能源 汽車 動力電池溯源管理方面的應用研究


劉鵬

北京理工大學副教授,碩士生導師,新能源 汽車 大數據聯盟副秘書長

演講要點

1、新能源 汽車 動力電池發展現狀。

2、新能源 汽車 動力電池溯源管理平台建設及應用現狀介紹。

3、大數據及區塊鏈技術在新能源 汽車 動力電池溯源管理方面的應用現狀及最新研究。

4、動力電池數據管理所面臨的問題和挑戰。

演講摘要

概述近年來新能源 汽車 和動力電池發展數據研究現狀,以及大數據平台建設及應用狀況,並對大數據及區塊鏈技術在新能源 汽車 動力電池溯源管理方面的應用及研究進行介紹,對動力電池數據管理方面所面臨的挑戰進行分析和展望。

一種基於數據的電動 汽車 全工況行駛能耗評價方法

袁新枚

吉林大學 汽車 工程學院教授

演講要點

1、電動 汽車 能耗評價的需求。

2、一種新型的電動 汽車 能耗模型及基於數據的能耗評價方法。

3、模擬實驗結果及討論。

4、該方法在高速路充電站規劃上的一個應用。

演講摘要

智能網聯新能源 汽車 的能量管理策略

宋珂

同濟大學 汽車 學院燃料電池創新研究所所長

演講要點

1、智能網聯 汽車 概述。

2、智能網聯 汽車 的通信技術。

3、智能網聯新能源 汽車 能量管理技術發展歷程。

4、智能網聯新能源 汽車 能量管理技術發展趨勢。

演講摘要

智能網聯 汽車 與新能源 汽車 將是未來 汽車 技術發展的兩個重要方向。當今 社會 和人們對這兩項技術的協調發展提出了更高的要求。通過使用智能網聯技術(ICT),新能源 汽車 可以與外部世界(例如其他行駛車輛、道路基礎設施,互聯網等)進行信息實時交互,這就是所謂的車聯網系統(V2X)。在對各種交通信息進行深入分析的基礎上,車輛可以識別當前行駛狀況並對未來駕駛狀況進行有效預測,從而實現車輛動力系統能量管理的實時優化,以滿足不同駕駛條件下的車輛駕駛需求。這不僅能大大改善新能源 汽車 的燃油經濟性,也能夠有效緩解了交通擁堵問題。介紹近年來智能網聯技術在新能源 汽車 上的應用情況,基於智能網聯技術的新能源 汽車 能量管理策略研究現狀以及智能網聯技術與新能源 汽車 技術協調發展的趨勢。

大數據在新能源 汽車 安全風險防控的應用研究


張照生

北京理工大學機械與車輛學院副教授

演講要點

1、新能源 汽車 安全情況統計分析。

2、新能源 汽車 安全預警與防控方法研究。

3、典型事故案例數據分析。

演講摘要

基於新能源 汽車 國家監管平台數據,統計分析車輛報警、事故車輛相關情況,從大數據角度分析影響新能源 汽車 安全相關因素,提出新能源 汽車 安全預警和防控方法,並以具體事故案例分析新能源 汽車 預警情況,為新能源 汽車 安全管控及產業 健康 發展提供技術支撐。

大數據背景下新能源車輛全局優化式能量管理方

法研究


許楠

吉林大學 汽車 工程學院 副教授,博士生導師,新能源 汽車 大數據聯盟理事

演講要點

1、新能源車輛能量管理方法研究現狀。

2、大數據背景下全局優化式能量管理方法所面臨的機遇和挑戰。

3、"信息-物質-能量"三層式全局優化架構的建立及應用。

4、全局優化式能量管理平台的應用前景。

演講摘要

概述近年來新能源車輛能量管理方法研究現狀,介紹大數據為全局優化式能量管理帶來的機遇,明確全局優化式能量管理方法所面臨的問題和挑戰,提出「信息-物質-能量」三層式全局優化架構以解決全局優化式能量管理方法實際應用問題。最後,針對全局優化式能量管理平台未來在區域交通能耗優化等方面的應用,提出了相關建議與展望。

數據驅動的鋰離子動力電池管理演算法 探索 研究

韓雪冰

清華大學車輛與運載學院助理研究員

演講要點

1、基於雲端大數據的電池管理是未來的發展方向。

2、基於數據可以有效的實現電池的安全預警。

3、基於數據可以有效的實現電池的壽命估計。

演講摘要

在新能源 汽車 使用過程中,伴隨著電池的使用,電池性能不斷衰減,電池組內單體間的不一致性持續增加,一致性問題還可能導致電池組的失效,引發安全問題。隨著雲端數據的廣泛應用,電動 汽車 的數據能被監測、記錄。基於這些數據可以有效的評估電池組一致性、估計電池壽命,進行電池安全預警,實現更加安全可靠的電池管理。

大數據背景下基於儲能應用的電動 汽車 電池的

二次利用

班伯源

中國科學院合肥物質科學研究院副研究員

演講要點

1、退役電動 汽車 電池二次利用的必要性。

2、電動 汽車 鋰電池的衰減現象的本質。

3、退役電動 汽車 電池二次利用的關鍵技術 SOH估算。

4、退役電動 汽車 電池二次利用國內應用實例。

演講摘要

近年來電動 汽車 (EV)產業飛速發展,為了保證 汽車 的動態性能和行駛安全,電動 汽車 電池在一定服役時間或性能下降後就需要更換。退役 汽車 電池二次利用是將保留了足夠的性能的退役電動 汽車 電池組,用於特定的儲能系統中。在本報告中整理了鋰離子 汽車 蓄電池二次利用的相關法律法規,收集了SOH估算的相關方法,特別是針對目前大數據背景下的提出了整合電動車能源管理系統的SOH估算方法,列舉了退役 汽車 電池可能的二次利用的利用場景。最後,根據目前國內退役電動 汽車 電池二次利用的現狀,提出了相關建議與展望。

新能源車與外部環境的數據融合帶來的機遇和

挑戰

王川久

北京泓達九通 科技 發展有限公司董事長

演講要點

1、大數據讓新能源車看的更遠,了解的更多,同時我們對車輛也有了更深的了解。

2、車輛與道路交通系統的關系。

3、大數據能給我們帶來什麼。

4、幾個大數據的應用場景。

演講摘要

新能源 汽車 與外部環境的大數據交換,將使車輛更好的融入道路交通系統,提高整個交通系統的效率,同時車輛的設計、生產、銷售、質量控制等各個環節均發揮出與以往不同的作用。

關於SAECCE 2020

2020中國 汽車 工程學會年會暨展覽會(SAECCE 2020) 將於 2020年10月27-29日 上海 汽車 會展中心 舉辦,誠邀 汽車 及相關行業的企業高層、技術領軍人物、資深專家學者、廣大 科技 工作者參與會議。SAECCE以「 汽車 +,協同創新」為主題,圍繞新能源 汽車 技術、智能網聯 汽車 技術、 汽車 關鍵共性技術,深度探討如何快速推動技術創新,重塑新型產業格局。

中國 汽車 工程學會年會暨展覽會(SAECCE)已成功舉辦26屆,成為在國內舉辦的 汽車 行業標桿活動之一。此外,原定於今年5月在北京召開的第七屆國際智能網聯 汽車 技術年會(CICV 2020)將和2020中國 汽車 工程學會年會暨展覽會(SAECCE 2020)合並舉辦。

SAECCE2020將組織1天(2場)全體大會、50多場專題分會、20多場(論文交流)技術分會,展覽面積約10000平米,預計將吸引3000多位來自政府機構及行業組織、整車企業、零部件企業、高校及科研院所的代表參會及參觀。

歡迎廣大企業、高校、科研院所等機構、以及廣大 科技 工作者通過組團或個人報名的方式積極參與!

02

SAECCE 2020 日程架構

❻ 電動車可以無理由退貨嗎

電動車可以無理由退貨。電動車分為交流電動車和直流電動車。通常說的電動車是以電池作為能量來源,通過控制器、電機等部件,將電能轉化為機械能運動,以控制電流大小改變速度的車輛。根據相關規定,經營者採用網路、電視、電話、郵購等方式銷售商品,消費者有權自收到商品之日起七日內退貨,且無需說明理由。
哪些條件可以無理由退貨
1、經營者採用網路、電視、電話、郵購等方式銷售商品;
2、消費者收到商品之日起七日內;
3、可以無理由退貨的其他條件。
法律依據:《中華人民共和國消費者權益保護法》第二十五條
經營者採用網路、電視、電話、郵購等方式銷售商品,消費者有權自收到商品之日起七日內退貨,且無需說明理由,但下列商品除外:
(一)消費者定作的;
(二)鮮活易腐的;
(三)在線下載或者消費者拆封的音像製品、計算機軟體等數字化商品;
(四)交付的報紙、期刊。
除前款所列商品外,其他根據商品性質並經消費者在購買時確認不宜退貨的商品,不適用無理由退貨。
消費者退貨的商品應當完好。經營者應當自收到退回商品之日起七日內返還消費者支付的商品價款。退回商品的運費由消費者承擔;經營者和消費者另有約定的,按照約定。

❼ 中科院專家報告:千瓦級無線電能傳輸技術及在電動汽車上的應用

青年沙龍活動簡介

中國電工技術學會青年沙龍系列活動,旨在幫助青年 科技 工作者成長成才、發現和培育青年學術帶頭人而設立的專門交流平台,是中國電工技術學會為廣大青年 科技 工作者量身定製的高端學術交流品牌活動。沙龍不拘泥於活動規模,亦不拘泥於活動形式和地點,重點關注交流質量。沙龍緊跟 科技 前沿和發展趨勢,擘畫個人成長規劃,拓寬研究思路,助力青年 科技 人才脫穎而出、茁壯成長。沙龍由中國電工技術學會青年工作委員會主辦,相關機構聯合承辦。每期沙龍交流主題需經中國電工技術學會審定後,方可組織開展活動。

中國電工技術學會第9期青年沙龍

2020年1月11日,以「無線電能傳輸技術發展及應用」為主題的中國電工技術學會第9期青年學術沙龍在河北工業大學成功召開。本次學術沙龍由中國電工技術學會主辦,中國電工技術學會青年工作委員會、中國電工技術學會電工理論與新技術專業委員會、中國電工技術學會無線電能傳輸技術專業委員會、河北工業大學省部共建電工裝備可靠性與智能化國家重點實驗室聯合承辦。來自紐西蘭奧克蘭大學、同濟大學、哈爾濱工業大學、西安交通大學、重慶大學、西南交通大學、東南大學、海軍工程大學、華南理工大學、中國科學院電工研究所等30餘家高校、科研院所及相關企業的專家學者及河北工業大學在校師生參加了此次會議。

學者介紹

郭彥傑,中國科學院電工研究所副研究員,碩士生導師。主要從事無線電能傳輸、電力電子、電磁兼容等方面的研究;中國電源學會無線電能傳輸技術與裝置專委會委員;作為負責人承擔了國家自然科學基金、國家重點研發計劃子課題等項目;IEEE Transactions on Instrial Electronics、IEEE Transactions on Power Electronics、電工技術學報、中國電機工程學報等國內外學術期刊審稿人。


















❽ 氣候變化:風險和機遇

這篇文章發布在2021年10月版的CISI會員期刊The Review上,並且是在COP26之前發表的 。

世界經濟論壇(World Economic Forum)2021年1月19日發布的《全球風險報告》(Global Risk Report)對地球面臨的主要威脅進行了分類,將「 氣候行動失敗 」列為未來十年最有影響、最有可能發生的第二大威脅,稱其為「對人類生存的威脅」。

氣候變化已經對全球的生活和生計產生了負面影響,研究表明氣溫上升將沖擊全球經濟增長 。

2020年10月,瑞士百達資產管理公司和牛津大學史密斯企業與環境學院發表了一篇名為《新冠疫情後的氣候變化和新興市場》( Climate  C hange and  E merging  M arkets  A fter Covid-19 )的報告。報告顯示,在最壞的情況下—— 到2100年全球平均氣溫將增長4.3°C——世界人均GDP可能損失44.9%,損失約500萬億美元 。 然而,該報告稱,如果將氣溫上升限制在1.6°C的目標得以實現,全球經濟受到的沖擊而帶來的損失可能會控制在27.2%。他們認為這個略高於《巴黎協定》1.5°C的目標,已經是最好的可能結果了。

根據政府間氣候變化專門委員會(IPCC)的說法,我們實現這一目標的唯一方法是在2050年左右實現 凈零碳排放 。為了實現這一目標,世界各地的政府和公司在2020年將凈零排放額的承諾翻了一番。

然而,這也帶來了 資產擱淺 的問題,例如石油儲備,這些資產已意外地或過早地貶值、沖銷或轉為負債。百達公司與牛津大學(Pictet-Oxford)的報告預計,最樂觀的情況下,可能有5萬億至17萬億美元的現有或計劃資產陷入困境。

因此, 碳密集度越高的公司因限制氣候變化的政策而遭受損失的風險越高 。2019年12月,由聯合國負責任投資原則(UN Principles for Responsible Investment)與「生動經濟學」咨詢公司(Vivid Economics)和能源轉型顧問公司(Energy Transition Advisers)聯合發布的報告《不可避免的政策響應(The Inevitable Policy Response Report)》中表示,摩根士丹利全球股權指數(MSCI All Country World Index)中表現最差的100家公司將損失43%的價值,約合1.4萬億美元。相反,表現最好的100家公司的市值可能增長33%。因此, 將氣候風險納入公司整體風險評估,已經成為公司發展至關重要的環節 。

氣候風險有多種類型。 物理氣候風險 描述了極端天氣事件的負面影響。全球保險公司怡安(Aon)在2017年的一份報告中計算出,與天氣有關的自然災害造成了當年97%的經濟損失,總損失達1340億美元。投資者應該了解投資組合的氣候風險敞口以及採取的應對措施。標普全球( S&P Global )的數據顯示,標普500指數擁有的60%的有形資產(市值為18萬億美元)面臨至少一種氣候變化有形風險。

氣候變化也帶來了 轉型風險 ,這是由旨在減緩全球變暖的凈零政策、監管框架和技術發展引起的。

人們對高碳行業看法的改變,還意味著那些沒有表現出大力開展業務脫碳行動的企業,將面臨 聲譽風險 ,這可能發展為 訴訟風險 。

氣候風險分析平台Entelligent副總裁、客戶開發負責人Pooja Khosla博士表示, 金融機構必須在氣候風險評估和緩解措施方面進行投資,以保持競爭力並避免聲譽受損 。 Entelligent 的一份報告——《智能氣候:一種應對轉型風險的市場方法》( Smart  C limate:  A   M arket  A pproach  t o  T ransition  R isk )——發現,在所有3個月到10年的回溯測試中,「E-Score」(衡量公司所在行業的氣候變化轉型風險敞口)高的公司表現優於標准基準的公司。

「金融業仍在向損害地球的行業注入數十億英鎊。」

然而,要想讓金融業成為「 碳中和 」行業,還有很長的路要走。英國非盈利組織ShareAction針對全球75家最大的負責任投資資產管理公司進行了調查,其中51%位於兩個最低的兩個等級。

世界自然基金會(WWF)可持續經濟主管Karen Ellis說:「盡管情況正在改善,但金融業仍在向損害地球的行業注入數十億英鎊,我們需要採取緊急而有力的行動,以確保金融業完全成為氣候風險解決方案的一部分。」

金融機構面臨的另一個挑戰是氣候數據的可用性 。這包括缺乏標准化,難以比較行業、組織甚至國家之間的差距,以及某些行業和地區缺乏數據,尤其是新興市場和小型公司。

根據資產管理公司Neuberger Berman的分析,在向全球環境披露非營利組織CDP報告其排放量的大約7,000家公司中,大多數僅提供有限的數據。研究表明,很大一部分全球公司沒有報告其「范圍3」(Scope 3)排放量,其中包括公司價值鏈中發生的所有間接排放量。

然而,監管機構和數據專家正在齊心協力解決這些問題。例如,「科學碳目標倡議」(Science Based Target Initiative)要求申請企業對「范圍 3」排放量進行篩選,如果超過40%的碳排放量位於價值鏈中,就必須設定減排目標。此外,許多央行,包括歐洲、英國和新加坡的央行,正在將氣候變化納入其壓力測試。

在過去一年中,用於過渡風險分析的情景的可用性一直在擴大。

但Pooja表示, 金融機構本身仍有責任進行必要的氣候風險評估 。雖然這項任務需要開發可靠的方法和制定合適的框架,但她相信,市場上已經有相關技術可用。她表示「我們需要金融機構與領先的數據提供商合作,完善現有技術,以更好地滿足需求和獲得好的結果。」

聯合國環境規劃署最近發布的一份報告《氣候風險格局》(The Climate Risk Landscape),概述了市場上可用的18種轉型風險工具和分析,並指出 在過去一年中,用於轉型風險分析的場景的可用性一直在擴大 。

一些大型機構投資者開始對其投資的公司施加壓力。例如,2020年,全球最大的資產管理公司貝萊德(BlackRock)要求其所有被投資公司在年底前披露與TCFD一致的氣候相關風險(參見「 Reporting drives responsible finance 」)。

「共同行動」(ShareAction)的高級活動經理Jeanne Martin表示,金融從業者在這一過程中可以採取三個措施:

· 發布符合氣候科學的化石燃料政策。

· 為在高碳行業和將受到轉型和物理風險嚴重影響的行業運營的客戶設定與1.5°C一致的預期。

· 發布與1.5°C一致的目標,涵蓋所有金融服務,並考慮從高碳資產向低碳資產轉型的社會影響。

金融機構的另一個重要難題在於缺乏相關的專業知識與技能教育支持,因為氣候風險代表了一個新的而且復雜的專業領域。這也是CISI所在的特許機構聯盟推出 新氣候風險證書Climate Risk Certificate 的推動力。

向碳中和經濟的轉型的過程中,在可再生能源、電動汽車和技術等領域出現了明顯的機會 。與此同時,包括MSCI最近的一篇文章在內的研究發現,化石燃料公司的長期表現低於其國家指數。

金融服務業可能大大低估了向凈零碳排放轉型帶來的盈利機會 。

然而,Pooja指出,事實上,最大的碳生產商才是「減少全球總排放量潛力最大的來源」。她解釋說,「需要將目標鎖定在能源和公用事業等行業,因為這些行業是經濟生態系統的組成部分,承擔了大部分排放,這對幫助實現碳減排和凈零排放至關重要。」 這可以通過 過渡性融資 來實現——融資條款與具體的氣候目標相關聯——股東大會的投票和與高碳公司的合作,可以幫助他們逐步減少碳排放。

好消息是,根據美國管理咨詢公司奧緯咨詢(Oliver Wyman)2020年的一份報告, 金融服務業可能大大低估了向凈零轉型帶來的商機 。該公司估計,盡管批發銀行目前從為石油和天然氣等「黑色/棕色」企業提供的服務中,總共賺取了800億美元,但綠色經濟可以在各項活動中帶來500億至1500億美元的增量收入,是金融服務行業「唯一最大的增長機會」。

盡管前進的道路很可能崎嶇不平,但政府和企業作出的承諾,以及為支持向碳排放凈零轉型而制定的監管框架和報告要求,都能有效振奮人心,鼓舞士氣。

❾ 新能源車的「電池質保」,是直接免費換嗎

新能源車電池在質保期內,確實可以免費換,但是是有一些限制條件的。部分廠家還有一些特殊的質保規定。

「電池質保」都有,至少滿足國家標准

首先來說,現在的新能源車,廠家基本都是有「電池質保」這么一個規定的。

雖說每家都不太一樣,但是一般都會高於國家給出的標准。

工信部等部委發布的文件:新能源汽車生產企業應該對消費者提供動力電池等儲能裝置、驅動電機、電機控制器質量保證。

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土地財政模式面臨重要拐點分析 周璐
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中國大學生方程式汽車大賽成本分析報告 李曄,從光好,Li Ye,Cong Guanghao
自動氣象站防直擊雷技術的改進 王慧,胡晉,胡新凱
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發達國家應急救援管理體系分析及對福建消防部門的啟示 邱凱旋
裝備維修保障能力評估指標體系與方法研究綜述 沈劍,黃定東,趙大磊
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淺議微信在圖書館的應用前景 馬驥
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汽車多功能語音監控系統設計 王波,鄭鵬飛
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物聯網在日常生活中的應用與發展趨勢 韓志君
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